BP神经网络PID在配料控制系统中的研究与仿真

作者：张永平

来源：中国校外教育, 2009, (11): 96.

• 配料控制
• 神经网络
• 误差反传

本文论述了在恶劣环境下电子秤配料系统可采用的一种控制算法,BP神经网络PID控制器,设计出了控制器构成的神经元、激活函数与神经元权系数的算法。该控制器通过神经网络所具有的自组织、自学习、自适应的能力,将人工计算与传统PID控制相结合,互相补充,共同提高了控制质量,经Matlab仿真,效果良好。

• 单位
  渤海船舶职业学院