基于D-S理论的齿轮特征参数评价与选择

作者:蒋丽英; 卢晓东; 崔建国; 王景霖
来源:计算机工程与设计, 2018, 39(09): 2979-2984.
DOI:10.16208/j.issn1000-7024.2018.09.049

摘要

为解决单一评价准则难以全面评价齿轮各特征参数对故障的敏感度问题,提出一种基于D-S证据理论多准则融合的特征参数选择方法。依据ReliefF算法、离散度比和改进距离法3种评价准则分别对齿轮特征参数进行评价;根据D-S证据理论对3种特征评价结果进行证据融合,得到综合权值向量;依据综合权值的大小,确定最优特征子集。利用实测的齿轮各种状态的振动数据对提出方法的有效性进行验证,验证结果表明,与3种单准则特征选择方法和排序特征融合法相比,该方法有效提升了故障诊断的能力。

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