基于Tri-training算法的多分类信用评级方法

作者：曹欣妍; 周杰^*

来源：四川大学学报(自然科学版), 2023, 60(02): 19-24.

DOI：10.19907/j.0490-6756.2023.021001

• 多分类信用评级
• 半监督学习
• Tri-training

随着经济的快速发展，信用贷款在企业资金周转中的作用越来越重要.信用评级是信用贷款发放的基本依据之一.本文针对实际信用评级中有标签样本数量不足的问题，提出一种基于Tri-training算法的多分类信用评级方法，该方法选择支持向量机、决策树和最大熵模型作为基分类器组合.最后，本文使用真实的信用数据集验证了该方法的实际效果.

• 单位
  四川大学; 数学学院