基于径向基神经网络的刀具寿命预测模型研究

作者：徐营利; 王展; 胡晓兵; 张波; 刘志明

来源：机械, 2019, 46(02): 13-29.

DOI：10.3969/j.issn.1006-0316.2019.02.003

• 刀具寿命
• 径向基神经网络
• 十折交叉法

通过分析总结影响刀具寿命的主要影响因素,建立铣削刀具加工参数与刀具寿命的径向基神经网络模型。训练模型使用了10组样本数据,以刀具直径、铣削速度、铣削宽度、铣削深度、进给量、刀具齿数作为网络输入参数,采用十折交叉验证方法对所构建模型进行验证,能够对刀具寿命进行较为准确的预测。与传统BP神经网络模型比较发现,径向基神经网络具有更好的预测精度和稳定性,是预测刀具寿命的一条有效途径。

• 单位
  四川大学; 成都中电锦江信息产业有限公司