基于车牌识别系统的景区自驾车客流调查方法研究

作者：徐志锋; 何兵^*; 于欢; 朱超

来源：测绘与空间地理信息, 2020, 43(09): 39-42.

DOI：10.3969/j.issn.1672-5867.2020.09.009

• 自驾游
• 车牌识别
• 时空分布
• 统计分析

随着自驾车游在旅游方式占比逐步提升,自驾车已成为旅游地理学中旅游流研究的主要对象之一。在智能交通ITS技术支持下,车牌号识别系统采集的数据可用于车辆监测。因此,本文以深圳市大鹏新区为例,借助车牌识别系统,以大鹏新区13个车牌识别监测点的数据为基础,通过车牌数据与处理及统计方法揭示自驾车游客时间特征。结果表明:工作日自驾游车辆数目逐步增长,到周末到达高峰,下一个工作日又回落到最低点,开始下一个周期过程;小长假与周末有明显差别,周末第一天即到达客流高峰,而小长假客流高峰期位于假期中;新区每日客流有两个高峰时间,分别是11点和14点,这期间由于午休和用餐,车流量会有所下降,下午18点车辆开始返程,20点游客基本离开了大鹏景区。

• 单位
  深圳市德立达科技有限公司; 成都理工大学; 中国科学院深圳先进技术研究院