<正>本文选取2016年1月到2019年11月北京市的居民消费价格指数(CPI)数据进行时间序列分析。利用R软件对该CPI序列进行分析,判断建立ARIMA模型,利用AIC准则得出ARIMA(0,1,1)为最优模型,并对该模型进行残差检验。最后利用该模型对2019年12月-2020年2月北京市的CPI进行预测。消费者物价指数(CPI)是指消费者购买的生活产品和劳务的价格发生变动一个指标,