摘要
本发明公开了一种室内舒适度调节方法、装置、系统、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取室内外环境数据和用户背景数据,进行归一化处理;确定第一特征集以及第一标签集,以建立训练集;根据训练集,利用分类支持向量机算法拟合得到热感觉评价预测值;提取训练集中在热感觉评价值达到舒适时的所有数据,确定第二特征集和第二标签集,并利用回归支持向量机算法对室内空气温度和室内相对湿度进行回归拟合,将回归拟合后的室内空气温度和室内相对湿度进行反归一化处理;根据反归一化处理后的室内空气温度和室内相对湿度,调取最优调节方案,并将调节指令发送至执行端。本发明可以预测到室内温湿度的最佳取值,从而实现智能调控。
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