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摘要
本文结合中国家庭追踪调查数据(CFPS)的农村居民样本,探讨互联网和关系网对非农就业的可能性影响。在多元Probit模型基础上通过虚拟实验构建工具变量,运用条件混合过程(CMP)的方法来识别内生性和优化估计。家庭和个体两个层面的估计结果表明,互联网和关系网均能够促进农村居民非农就业。就就业类型来看,关系网更有助于提升工资就业的可能性,而互联网更显著增加了创业的可能性。本文将互联网与关系网这两个影响就业创业行为的关键因素,纳入统一的多因素比较分析框架中,得到一致性结论。
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本文结合中国家庭追踪调查数据(CFPS)的农村居民样本,探讨互联网和关系网对非农就业的可能性影响。在多元Probit模型基础上通过虚拟实验构建工具变量,运用条件混合过程(CMP)的方法来识别内生性和优化估计。家庭和个体两个层面的估计结果表明,互联网和关系网均能够促进农村居民非农就业。就就业类型来看,关系网更有助于提升工资就业的可能性,而互联网更显著增加了创业的可能性。本文将互联网与关系网这两个影响就业创业行为的关键因素,纳入统一的多因素比较分析框架中,得到一致性结论。
