PSO-BP神经网络在某煤机企业安全库存预测中的应用

作者：姜石

来源：煤炭技术, 2017, 36(10): 305-307.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2017.10.121

• 粒子群算法
• BP神经网络
• 优化
• 安全库存
• 预测

运用粒子群算法优化BP神经网络初始权值及阈值,用多个影响安全库存的指标及安全库存设置量对网络进行训练,以达到对煤机企业安全库存设置量预测的目的。经实际验证,效果良好。

• 单位
  上海交通大学; 天地科技股份有限公司上海分公司