基于深度神经网络和加权隐反馈的个性化推荐

作者：薛峰^*; 刘凯; 王东; 张浩博

来源：模式识别与人工智能, 2020, 33(04): 295-302.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202004002

• 推荐系统
• 协同过滤
• 加权隐反馈
• 矩阵分解

改进的矩阵分解(SVD++)将用户和物品特征向量的内积作为用户对物品的评分,而内积无法捕捉用户与物品之间复杂的高阶非线性关系.此外,SVD++在融入用户隐式反馈时,未区分不同交互物品对于用户特征表达的贡献.针对上述问题,文中提出基于深度神经网络和加权隐反馈的推荐算法(DeepNASVD++),采用深度神经网络建模用户与物品之间的关系,使用注意力机制计算历史交互物品在建模用户隐式反馈时的权重.在公开数据集上的实验验证文中算法的有效性.

• 单位
  合肥工业大学