一种无约束的最优判别向量集

作者：曾宪贵; 黎绍发; 左文明

来源：计算机工程与设计, 2006, (03): 492-493.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2006.03.044

• 人脸识别
• 最佳鉴别矢量集
• 特征提取
• 模式识别 human face recognition
• optimal set of discriminant vectors
• feature extraction
• pattern recognition

在正交约束条件下,求使Fisher准则判别函数式取极大值的向量,这样的最优判别向量就是F-S最优判别向量集。基于Fisher判别准则函数式,提出了一种无约束的最优判别矢量集,并给出了求解算法。另外,当训练样本矢量数小于样本矢量维数(即小样本问题),类内散布矩阵奇异,为了使它非奇异,采取对样本进行降维的措施,那维数至少要降到多少维才能确保它非奇异,给出了计算公式。实验结果表明鉴别矢量集有良好的分类能力。

• 单位
  广州航海学院; 华南理工大学