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摘要
针对高分影像地物繁多,特征混杂导致现有模糊C均值算法稳定性差、分类精度低的问题,提出一种IFCM (improved FCM)聚类与变分推断法结合的遥感影像分类算法。在聚类分割目标函数计算阶段,考虑像素区域特征的同时,邻域像元采用吸引力模型进行距离测度;特征提取阶段使用空间像素模板法提取像斑特征点,基于贝叶斯统计中的变分推断法逼近参数后验分布,获取影像分类结果。实验结果表明,所提方法能提高影像分类精度。
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单位通信与信息工程学院; 重庆市勘测院; 重庆邮电大学; 重庆市规划局
