基于自适应粒子群算法的动态优化

作者：董方; 谢磊; 张建明

来源：计算机与应用化学, 2012, (9): 1095-1098.

DOI：10.3969/j.issn.1001-4160.2012.09.014

• 动态优化
• 自适应粒子群算法
• 控制变量参数化
• 反应器

自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)是一种参数自适应的种群智能算法.该算法以种群的分布状态为依据区分优化过程中的不同状态自适应地调整算法参数.基于APSO算法具有参数自适应、快速收敛、全局搜索能力强等优点.将APSO算法应用于动态优化,通过采用按变量比例分配时间的方法构造时间变量,从而将其转化为无约束变量,通过时间变量与控制变量

• 单位
  工业控制技术国家重点实验室; 浙江大学