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摘要
能源危机环境下太阳能发电有利于降低不可再生能源的使用量。然而太阳能发电系统中功率比较不稳定,容易造成一系列问题,对太阳能发电功率预测有助于降低问题发生,于是文章研究大数据分析下太阳能发电优化模型。首先利用偏相关方法分析影响太阳能发电功率的因子,然后将大数据分析技术中的多样式回归、混沌神经网络、鲁棒平滑和支持向量机等模型建立组合预测模型,将该模型用于太阳能发电功率预测中,研究结果表明组合预测模型具有更好的精确性。
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单位国网山东省电力公司
