成都市气态污染物NO2、SO2与大气颗粒物相关性分析

作者：李欣悦; 张凯山^*

来源：环境工程, 2019, 37(06): 111-116.

DOI：10.13205/j.hjgc.201906022

• 气态污染物
• 趋势分析
• 相关性分析
• 雾霾

以成都市为例,研究气态污染物NO2、SO2与大气颗粒物之间的相关性。以2014—2016年成都市8个监测站3种污染物(PM2. 5、NO2、SO2)的监测数据做统计数据分析,包括趋势分析和相关性分析。分析结果表明:PM2. 5与SO2和NO2的关系密切,3种污染物之间总体呈现一致的季节性变化规律,即春、冬高,夏、秋低,且呈现不同的空间变化规律;在重度雾霾条件下,PM2. 5与SO2的关系较其他污染物密切,但在空气质量条件较好的情况下,PM2. 5与NO2的关系较其他污染物密切。这说明SO2对雾霾的形成有着关键作用,特别是在SO2突然变化的情况下更为明显。因此,未来研究需重点关注SO2的来源及其清单的准确估算,这对于雾霾的控制异常关键。

• 单位
  四川大学