基于超二次曲面模型的超声阵列成像算法

作者：季宁; 杨涛^*; 李西红

来源：传感器与微系统, 2019, 38(09): 118-125.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2019)09-0118-04

• 超声阵列
• 三维目标成像
• Unitary-ESPRIT算法
• 渡越时间法(TOF)
• Levenberg-Marquardt算法
• 超二次曲面

针对基于二维超声阵列的三维目标成像问题,提出了一种基于渡越时间法与超二次曲面模型的三维目标成像算法。利用改进的Unitary-ESPRIT算法得到特征点的方位角,利用渡越时间法(TOF)得到空间特征点的距离,将特征点的方位角与距离相结合,利用三角几何关系,将其转换为特征点的坐标。利用改进的Levenberg-Marquardt算法进行参数拟合,最终实现三维目标的成像。仿真结果表明:该算法能够实现基于超声阵列的三维目标的成像,且最终得到的拟合参数的误差基本控制在10%以内。

• 单位
  西南科技大学