交通量预测的支持向量机回归法

作者：李利; 任其亮; 罗莉

来源：交通标准化, 2006, (09): 158-161.

DOI：10.3869/j.issn.1002-4786.2006.09.055

• 支持向量机
• 交通量预测
• 回归

针对目前交通量预测中所广泛采用的基于经验风险最小化的BP网络易于陷入局部最优解等缺点,一种新的预测方法——基于结构风险最小化的SVMR交通量预测模型经实践证明能够较好地解决道路交通量预测问题。

• 单位
  海南省公路勘察设计院; 交通运输学院; 重庆交通大学