机器学习作为当前人工智能的主流支撑技术，是数据科学与大数据领域人才应该掌握的核心技术之一，也是数据科学人才培养的一门重要的核心课程。机器学习课程实践性强，学生培养过程中依赖完整的实践案例。文章以虚假新闻识别分类问题为案例，分别从数据集构建、模型设计、算法实现及结果仿真等几个方面进行了详细描述。通过完整的案例建设流程与仿真操作设计，展示了机器学习实践教学案例构建的全过程，为相关教学机构组织机器学习实践教学提供参考思路。
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