基于LUR模型模拟汾渭平原PM2.5浓度空间分布

作者：黄翰林; 朱慧敏; 李阳; 滕坤儒; 张平^*

来源：绿色科技, 2022, 24(08): 137-140.

DOI：10.16663/j.cnki.lskj.2022.08.034

• PM2.5
• 土地利用回归模型
• 空间分布
• 模拟预测
• 汾渭平原

以汾渭平原为研究区，选取人类活动、自然气象、社会经济等多种变量，基于2018年汾渭平原61个站点PM2.5监测数据，通过相关性分析考察PM2.5污染的影响因子，并构建土地利用回归(Land use regression, LUR)模型，进一步模拟探究了2018年汾渭平原PM2.5污染的空间分布特征。结果表明：(1)采用双变量相关分析选取100 m缓冲区内的夜间灯光指数，5000 m缓冲区内的草地面积，3000 m缓冲区内的NDVI,4000 m缓冲区内的林地面积，SO2、NO2,边界层高度，气象等12个与PM2.5相关性较高变量；(2)LUR模型的模拟R2为0.819,调整后的R2为0.813,说明模型精度较高，拟合程度较好；(3)污染模拟分布显示，汾渭平原南部、东部地区PM2.5污染相对较高；西北部地区PM2.5浓度相对较低，并且从南向北逐渐降低，LUR模型预测结果与PM2.5污染监测结果基本一致，可为汾渭平原大气污染预警和健康暴露风险评估提供科学参考。

• 单位
  环境与化学工程学院; 西安工程大学