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摘要
针对GNSS位移时序数据中常存在由各种因素引起的异常值，使得难以准确提取GNSS站点的变形信号，而现有的GNSS位移时序处理方法主要考虑异常值的探测和变形特征参数的估计，但是对异常值进行修复的研究较少这一问题，该文提出了一种基于t检验和先验变形特征函数的GNSS位移时序处理方法，同时实现异常值的自动识别和修复以及变形特征参数的估计。利用该方法对旧金山湾区和南加州的GNSS位移时序数据进行了处理。结果表明，该方法在两个研究区域均能准确判断并有效修复GNSS位移时序中的异常值，提高GNSS位移时序对异常干扰信息的抵抗能力。将计算得到的E、N、U方向的变形速率与MIDAS算法进行对比，发现大部分GNSS站点的平面速率差异和高程速率差异都很小。对比未采用时序处理方法估计的变形速率值，发现该方法处理后的速率估值更接近MIDAS算法的结果，并且速率估值的方差更小，说明该方法能有效提高变形速率估计的精度和可靠性。
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单位中南大学; 物理学院
