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摘要
基于地理加权回归模型研究苏州市2020年住宅小区的价格特征，探索苏州市住宅价格的空间分异及其影响因素。研究结果表明：不同因子对住宅价格的影响存在差异，从大到小分别为CBD距离、物业管理费、功能混合度、周边公交站点总和、楼龄、容积率、绿化率、最近地铁站距离；住宅价格影响因素存在显著的空间异质性，各影响因素在城市不同区域对住宅价格的影响尺度存在差异，其中中心城区受CBD距离、最近地铁站距离影响较大，而偏远城区主要受物业管理费、功能混合度影响；CBD距离、物业管理费、功能混合度等体现住房消费者收入能力、居住环境诉求、生活方式的要素，成为最具房价影响力的影响因素，表明城市房价分异与居住群体的空间分异存在着一定的联系。
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