通过聚类实现客户细分,能够从客户的人口统计信息和历史消费行为中发现客户的购买偏好和购买行为,这将为保险行业的营销决策制定提供重要依据。针对传统K-Means算法对于客户细分初始条件敏感的弱点,提出基于黄金分割的改进K-Means聚类方法,该方法能够确定最佳聚类个数,并通过实例验证该算法在保险客户细分中的有效性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
