非重叠多摄像机目标识别方法研究

作者：范彩霞; 朱虹

来源：西安理工大学学报, 2013, (02): 138-143.

DOI：10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2013.02.004

• 非重叠多摄像机
• 目标识别
• 局部特征
• 多特征融合 non-overlapping cameras
• object recognition
• local features
• multiple cues fusion

多摄像机间的目标识别是非重叠多摄像机监控系统中目标持续跟踪的关键。提出一种只依赖于目标外观模型,不依赖于目标的捕获时间和路径限制的目标识别方法。通过提取三个互补的特征建立目标外观模型,这些特征包括全局色彩特征、局部颜色和梯度特征以及全局纹理特征,并通过多特征融合实现目标识别。所提出的方法不仅能用于单幅图像的目标识别,也能用于视频或图像序列的目标识别。通过基于VIPeR数据库和ETHZ数据库实验得到的累计匹配特征(CMC)曲线表明所提出的算法对视角、姿态、遮挡和光照的变化具有一定的鲁棒性,能够达到较高的识别率。

• 单位
  西安理工大学