非局部低秩正则化视频压缩感知重构

作者：田金鹏^*; 杨洁; 刘通; 闵天

来源：控制与决策, 2021, 36(11): 2743-2750.

DOI：10.13195/j.kzyjc.2020.0310

• 视频压缩感知
• 非局部自相似性
• 块匹配
• 低秩正则化
• 全变分
• 先验约束

视频压缩感知在采样资源受限的视频采集领域具有重要研究意义,重构算法是视频压缩感知系统的关键技术.为了更好地从压缩采样数据中重构视频信号,提出一种基于全变分与非局部低秩正则化的视频重构算法,为视频重构提供一种新的思路.算法第1步考虑视频帧内和帧间的局部相关性,应用全变分模型作为先验约束得到初步恢复的视频帧;第2步考虑视频帧内与帧间的非局部自相似性,应用改进的非局部低秩正则化算法对其进一步重构,该步骤针对初步恢复的图像帧分块在本帧和关键帧中寻找相似块,构建低秩矩阵进行低秩正则化重构.仿真结果表明,所提出算法能够精确重构视频信号,相比主流的视频压缩感知重构算法具有更高的重构质量.

• 单位
  上海大学; 通信与信息工程学院