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摘要
针对微光图像存在亮度低、细节丢失严重以及现有算法增强后的微光图像存在曝光过度、颜色失真等问题，提出双分支金字塔网络的微光图像增强算法。首先，将微光图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间。其次，对V分量采用双分支金字塔网络的微光图像增强算法，自适应获取图像特征。网络结构由并行双分支构成，含层级残差模块的分支有效增强V分量亮度，含特征金字塔注意力模块的分支获取深层特征信息。最后，对双分支结构提取的信息进行融合，并将增强后的图像从HSV颜色空间转换回RGB颜色空间。所提算法在真实图像上的峰值信噪比及结构相似度的均值分别达到29.451 dB和0.930 1,均高于其他对比算法。实验结果表明，所提算法对V分量进行增强提高了图像亮度，有效地恢复了图像细节。
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