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摘要
为了实现无线传感器网络的动态数据流环境中的异常检测，提出了一种称之为动态数据捕获异常检测的迭代超椭圆判决边界方法；具体实现是建立起异常检测超椭圆模型，每个节点基于到当前时间为止的测量值来调整其超椭圆模型；当边界参数变化较小时，动态数据捕获异常检测算法终止，最终收敛到覆盖正常和异常测量值的超椭圆边界；为了提高模型对监测环境中数据变化的跟踪能力，提出了一种采用遗忘因子并结合滑动窗口的基准估计和有效N跟踪的方法来提高模型在非平稳环境中的跟踪能力，从而实现对数据真实流属性的捕捉；仿真实验结果表明，提出的动态建模方法相比于目前先进的静态建模方法，不仅具有更高的准确性和异常检测能力，而且具有更强的数据变化的跟踪能力和检测能力。
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单位江苏安全技术职业学院
