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摘要
[目的/意义]针对产品评论中的复合句式,实现特征观点对的语义匹配及提取,并明确评论可信度的识别因素及权重,对产品可信评论进行筛选和分析。[方法/过程]基于特征观点对的语义匹配算法实现评论语义指标的量化计算,并采用模糊层次分析法确定可信度指标权重。[结果/结论]实验表明相较于单句提取特征观点对方法,特征观点对的语义匹配算法在召回率、准确率和F-score等性能方面均有较大优势。依据可信度指标对网站产品评论进行筛选,不仅可以评估产品整体的评论可信度,还可以细化到产品特征级别的可信度分析,为用户筛选可信的评论信息并提升购物决策效率。
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单位北京科技大学; 经济管理学院
