基于超声图像边缘的乳腺肿瘤良恶性判别

作者：陈秋霞; 马步云; 彭玉兰; 刘奇

来源：中国临床医学影像杂志, 2010, (01): 17-20.

DOI：10.3969/j.issn.1008-1062.2010.01.005

• 乳腺肿瘤
• 超声检查 Breast neoplasms
• Ultrasonography

目的:提取乳腺肿瘤超声图像的边缘,判别乳腺肿瘤的良恶性。方法:提出了一种改进的各向异性扩散滤波,即根据图像不同的梯度选择不同的扩散系数的扩散方程,滤除噪声的同时很好地保留了图像的边缘信息。然后在LevelSet方法中提出一种新的变分公式,完全避免了重初始化步骤,且水平集函数的初始化灵活,采用手工勾画粗略边界的半自动分割流程,不仅提高了分割准确性,同时也进一步提高了分割效率。结果:采用综合灰度共生矩阵计算乳腺肿瘤的纹理特征和模糊C均值的方法进行良恶性判别,正确率为72.64%。结论:实验证明,本文算法能高效准确地提取出肿瘤边界,为肿瘤良恶性的判别提供可靠的依据。

• 单位
  四川大学华西医院; 四川大学