为了使车辆路径优化问题更贴近实际，综合考虑了时间窗、客户需求点的增减、客户需求量变化、配送路径发生交通中断等因素；以运输成本最小化、碳排放成本最小化以及客户满意度最大化为目标，建立了考虑多配送中心的动态车辆路径优化模型；采用改进的自适应非支配排序遗传算法(IANSGA-II)对模型求解，并基于近邻优先原则和变邻域搜索算法动态调整路径；通过实验仿真，结果表明所提算法能够有效解决动态车辆路径优化问题，且改进后的算法性能更优。
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