人工神经网络在孤立性肺结节CT诊断研究中的应用

作者：王晓华; 陈卉; 马大庆; 高培毅; 周新华

来源：中华放射学杂志, 2006, (04): 377-382.

DOI：10.3760/j.issn:1005-1201.2006.04.010

• 硬币病变
• 肺
• 神经网络(计算机)
• 体层摄影术
• X线计算机
• 诊断
• 鉴别 Coin lesion
• pulmonary
• Neural networks(computer)
• Tomography
• X-ray computed
• Diagnosis
• differential

目的将人工神经网络理论应用于孤立性肺结节(SPN)的CT诊断研究,建立一种全新的模式判别方法,用于高分辨率CT(HRCT)或薄层CT上良恶性结节的鉴别。方法搜集经手术或穿刺病理证实的SPN 200例(原发性肺癌135例,良性结节65例),分析3项临床指标(年龄、性别及是否有痰中带血丝)和9项HRCT或薄层CT指标(部位、长径、短径、轮廓形态、毛刺、晕征、气腔密度影、结节与周围血管及胸膜的关系)。采用完全随机法从中选择140例样本作为训练集,建立人工神经网络(BP网络)诊断模型,并与软件SPSS分析处理的Logistic回归模型作比较。结果BP神经网络对所有样本的诊断符合率为98.0%(196/...

• 单位
  生物医学工程学院; 首都医科大学附属北京友谊医院; 北京市神经外科研究所; 首都医科大学