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摘要
传统的交叉效率集结过程通常采用算术平均方法，不仅会低估自评的重要性，而且未考虑决策者的风险偏好。针对上述问题，提出一种基于前景理论和熵权法的交叉效率集结方法。首先，求解交叉效率矩阵，运用熵权法确定他评过程中评价单元的指标权重。然后，引入前景理论以考虑决策者在交叉效率集结过程中的风险偏好，利用TOPSIS方法识别正负参考点，进而构造总体效用函数，得到前景交叉效率矩阵。随后，构建最大化前景价值模型，求解集结权重。该方法既考虑到交叉效率集结的相对重要性权重，又将决策者的风险偏好纳入到效率评价中，从而实现决策单元的全排序。最后，结合实例验证方法的有效性。
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