针对关系抽取任务中文本特征提取不充分及核心词表现弱的问题，提出了一种多特征注意力卷积神经网络的实体关系抽取方法.利用位置、词性及实体标签作为输入特征，充分捕获文本信息，构建注意力模型，获得单词与目标实体之间的相关性，并将注意力机制与卷积神经网络相融合以进行关系预测.以新疆旅游领域为研究对象，总结归纳15种实体关系.采用自行开发设计的语料标注系统，建立了新疆旅游领域小型语料关系库.实验结果表明，本文模型对于提高实体关系抽取的正确率有显著效果.
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