大数据时代为科学研究带来了总量巨大、来源多样、特征多样的实验数据。随着高通量基因组技术的发展,基因表达数据成爆炸性增长,如何对这些数据进行有效快速地荟萃分析成为数据分析面临的重要问题。为了解决这一问题学者们提出了很多方法,本文就一些主要的数据荟萃分析方法和评价标准进行总结综述,为这一问题的研究提供一些参考,并对今后一些可能的研究方向进行初步展望。
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