基于路–电耦合网络的电动汽车充电决策优化方法

作者：周毅; 袁泉^*; 汤奕; 吴鑫; 周良才

来源：电网技术, 2021, 45(09): 3563-3572.

DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2020.1660

• 电动汽车
• 耦合网络
• 充电决策
• 充电服务费

电动汽车(electricvehicle,EV)同时具备路网交通工具及电网用电负荷的双重属性,对其行驶、充电行为的有序调控有利于缓解充电拥堵并提升电网运行稳定性。提出基于路–电耦合网络的EV充电决策优化方法,在合理调控充电负荷的同时改善耦合网络运行状态。首先提出基于分层图论的路–电耦合网络模型及网络权重计算方法,量化分析耦合网络的实时运行状态;然后基于充电负荷时空分布情况及耦合网络权重制定并更新各充电站的实时充电服务费,提出综合考虑时间、充电费用、路况、荷电情况等因素的充电决策优化模型,为EV用户提供最佳充电时段及最低充电成本的决策;最后仿真结果验证了所提方法能够有效减少EV充电成本,缓解充电拥堵,改善路–电耦合网络整体运行状况。

• 单位
  东南大学; 国家电网有限公司