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摘要
翻车机用降噪型干雾抑尘装置的结构和工作原理相对复杂，其运行状态受到环境温度、湿度、物料类型、设备老化等因素的影响，因此故障诊断的难度较大。为了减少故障误诊次数，提出翻车机用降噪型干雾抑尘装置故障诊断方法。对降噪型干雾抑尘装置故障特征进行多维识别处理，采用多层级的方式，部署多层级干雾抑尘装置故障识别节点。以此为基础，构建主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）降噪型干雾抑尘装置故障诊断模型，采用自适应PCA监测修正，实现翻车机用降噪型干雾抑尘装置故障诊断。测试结果表明，针对选定的4个测试装置，经过3个阶段测试，最终得出的故障误诊次数均控制在15次以下，说明设计方法针对性较强，具有实际应用价值。
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