基于数据驱动的高速列车广义预测控制器的性能监控

作者：连文博; 刘伯鸿^*; 李婉婉

来源：铁道科学与工程学报, 2019, 16(10): 2402-2406.

DOI：10.19713/j.cnki.43-1423/u.2019.10.003

• 广义预测控制器
• 数据驱动
• 性能监控
• 支持向量机

针对目前ATO成熟的广义预测控制器进行性能监控的研究,使用数据驱动的方法,从列车运行现场产生的大量输入输出数据着手,利用PCA统计方法降维,分析该控制器的性能基准,使用支持向量机对4种导致控制器性能下降的因素进行分类仿真,结果表明:分类器可以实现性能诊断,分类效果理想,误判和漏报的情况很少发生。

• 单位
  兰州交通大学