选择局部二值模式的纹理识别

作者：简丽琼

来源：信息与电脑(理论版), 2018, (19): 135-143.

• 图像识别
• 纹理分类
• 尺度不变
• 局部二值模式

图像识别是模式识别领域中的一种非常基本的应用,也是计算机应用领域中一门很有前景的技术,它运用计算机对数字图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像。局部二值模式(LBP)普遍应用于纹理分割、纹理分类、人脸图像分析等领域,已成为分类特征的一种基本方法。笔者介绍了一种尺度选择局部二值模式的计算方法和实现原理,然后详细说明了运用新方法进行实验的步骤,最后根据在公共纹理数据库中的实验结果分析新方法具有的优点以及在不同的尺度下对纹理分类具有的良好效果。实验结果表明,在UIUC数据库中的正确率达到99.2%,而在KTHTIPS数据库中的正确率能达到99.5%。