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摘要
针对污水生化处理中的污泥回流量模型具有高度非线性的问题,提出了基于PCA-GA-SVR(Principal Component Analysis-Genetic Algorithm-Support Vector Regression)的污泥回流量软测量模型。该方法由两部分组成:主成分分析PCA和GA-SVR支持向量回归的混合算法,先使用PCA进行降维,然后再以遗传算法对SVR的影响预测精度的几个有关参数进行优化,建立污泥回流量模型。实验表明提出的预测模型是有效的,具有较快的收敛速度,相比SVR预测模型更高的预测精度及更快的运行速度。
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