基于深度学习的智能车牌识别系统研究

作者：季丹

来源：电子元器件与信息技术, 2021, 5(10): 4-6.

DOI：10.19772/j.cnki.2096-4455.2021.10.002

• 卷积神经网络
• 车牌检测
• 车牌识别

智能车牌识别技术是智能交通工程领域的重要环节,在交通监视与控制方面占有举足轻重的地位。从车牌识别的一般流程出发,设计基于CenterNet目标检测以及CNN卷积神经网络的智能车牌识别系统。利用CenterNet网络高效定位车牌位置,通过对检测截取出的车牌进行直方图增强、灰度处理、倾斜矫正、边框去除等图像预处理,有效增强图片对比度,便于提取有用的特征信息。将处理后的车牌信息传入卷积神经网络进行训练,结果显示智能车牌识别系统有较高的准确率和时效性,对于不同光照、不同环境、不同天气等情况下的车牌识别效果较好。

• 单位
  南京交通职业技术学院电子信息工程学院