针对地表太阳辐射的不确定性和随机波动性，进而对大型光伏发电并网对电力系统的稳定性造成冲击，提出一种新的太阳辐照度超短期预测方案。该方案通过使用皮尔逊相关性分析和无监督学习中的Kmeans++算法，对多种气象数据进行筛选，找出关键气象数据并进行划分以及添加标签，接着将带有标签的关键气象数据输入双向长短期记忆网络预测模型中，以达到10 min时间间隔的太阳辐照度超短期预测。结果表明所提预测模型相较于目前常用的模型提高了预测精度。
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