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摘要
人工智能的发展有助于反思哲学的根基性概念,比如经验。从学习模式角度看,人工智能经历了四种类型:深度学习、强化学习、效率学习和迁移学习。这些学习模式的共同特征是"从数据中学习"与"从经验中学习",可以用"数据—经验"很好地描述机器认识世界过程中的感性获得物。"数据—经验"可以被看作是智能体通过学习算法创造出一种新的经验类型,它并不是知识论意义上的经验类型,而是具有记忆特性的经验类型。这一概念的提出,意味着数据成为经验的新来源,将"数据—经验"作为人类经验新形态来对待,更进一步验证了"深度学习是经验主义新高峰"的观点。
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