基于GMS和改进最佳缝合线的视差图像拼接算法

作者：李四杰; 唐清善^*; 高英华^*

来源：计算机与现代化, 2022, (12): 95-117.

• 图像处理
• 图像拼接
• 运动网格统计
• 图切割
• 最佳缝合线
• 梯度融合

针对视差图像拼接时，拼接图像存在鬼影、亮度不均匀等问题，本文提出一种基于网格运动统计(Grid-based Motion Statistics, GMS)和改进最佳缝合线的视差图像拼接算法。算法首先利用快速特征点提取和描述(Oriented FAST and Rotated BRIEF, ORB)算法提取特征点，并采用GMS算法筛除误匹配点；然后引入HSV颜色空间和图像梯度差改进能量函数，避免缝合线穿过图像边缘；最后基于图切割法求取最佳缝合线，进行图像的梯度融合拼接。仿真实验结果表明，在图像存在较大视差的情况下，本文算法特征点匹配正确率较基于尺度特征不变(Scale Invariant Feature Transform, SIFT)算法和基于加速稳健性特征(Speeded Up Robust Features, SURF)算法最低和最高提高了2.01倍和4.73倍，图像自然度平均提高了22.6%,且拼接的图像亮度均匀、无透视畸变。

• 单位
  长沙理工大学