为了提高资讯推荐系统的质量和效果，实现对用户资讯的精准推荐，文章分析资讯推荐系统架构后，制定了一套推荐系统评测方案。该套方案采用众测、用户调研、竞争产品分析对比测试和手工测试等手段对用户画像Profile、UI交互、内容质量、日志统计上报等基础数据进行评测，采用模型离线实验和A/B Test在线实验对推荐系统效果进行评测，在评测过程中通过日志自动化过滤来完善缺陷追查系统，进一步提升推荐系统的研发效率。
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