一种基于RLS自适应滤波跟踪的信道估计方法

作者：杨慧霞; 唐加山; 卢美玲; 章歆羡; 卓干兵

来源：信息通信, 2019, (10): 4-7.

• 基扩展模型
• 递归最小二乘
• 估计精度

对于快时变信道[1],基扩展模型(Basic Expansion Model,BEM)能很好地捕捉信道的时变特性,并能有效模拟信道的传输情况,进而常用于信道建模。本文提出了一种基于RLS自适应滤波跟踪的信道估计方法。自适应滤波器本身有一个重要的算法,即递归最小二乘(Recursive least squares,RLS)算法。文章利用RLS自适应滤波算法对BEM基系数g进行跟踪,并将其自适应的调整大小,然后对信道响应进行估计。为验证所提方法的性能,本文对所提算法与LS配合插值算法进行仿真对比。仿真结果表明,所提方法相较LS算法有很好的估计精度。

• 单位
  南京邮电大学; 通信与信息工程学院