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摘要
针对中小型民营科技企业的经管困境和成本管理问题,文中尝试将BP神经网络算法应用于作业成本法中,运用结合理念,按相关支持作业比例继续分配,提高企业成本管理核算的精度。在个案公司成本分析和核算过程中,运用作业成本法理念,从公司实际出发,建立了作业成本法模型,并围绕模型进行作业成本法成本计算,应用作业成本法计算管理后,通过对产品成本计算管理的分析。结果表明,个案企业薄膜作业产能绩效可以提升1.08%,蚀刻作业产能可以提升1.11%。个案企业整体标准产能可以从原始的81252提升至82172,整体产能优化1.1%。作业成本法成本计算方法确实能真实反映产品成本,扭转了传统成本计算结果的失真,并且对加工合同决策、提高成本预测能力和公司工作效率都有很大帮助。
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