短文本相似性的改进及其在电商评论推荐中的应用

作者：潘浩; 高英铭; 潘尔顺^*

来源：工业工程与管理, 2019, 24(05): 132-145.

DOI：10.19495/j.cnki.1007-5429.2019.05.018

• 评论推荐
• 文本相似性
• 搜索引擎
• 点互信息
• 指派问题

在常用评论特征的基础上,提出了一种基于搜索引擎(如百度)的文本相似性方法获取评论与产品标题之间的相似性,并作为新的评论特征建立评论推荐模型。实验证明,引入评论与产品相似性特征可明显改进评论推荐机制的有效性,同时文本相似性评价的准确性可以借助搜索引擎得到较大提升。

• 单位
  上海交通大学