依据中文专利文本内容实现专利的自动分类，可以为专利申请审查快速匹配一个或多个IPC分类号，以提升该工作的自动化水平。在对文本分类中的文本表示模型技术分析后，提出基于ERNIE并结合CNN和RNN构建用于中文专利自动分类的模型。模型以专利标题和摘要作为输入，以子类分类标签作为输出。在完成数据集制作基础上进行了相关实验，结果显示，方案的分类准确率达到了88.23%，性能优于基于Word2Vec和BERT的方法。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
