在整体建成环境步入精细化发展的阶段，城市品质提升效益的量化需求日益显著。本文运用多源城市数据拓展经典的Hedonic特征价格模型，分析空间品质各要素对房屋价格的影响权重，并进一步通过机器学习模型明确各品质要素提升的有效范围，便于更精准的城市设计导控。本研究通过空间品质相关变量经济效益的研究，突破了传统城市设计理论偏重于空间美学与社会效益的评价标准，使经济效益成为城市设计评价的新方向，是面向设计科学新范式的有益尝试。
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