肺癌相关脑梗死的危险因素分析

作者：徐冉; 李悦悦; 冯凡凡; 阚伟豪; 董瑞国^*

来源：中国卒中杂志, 2022, 17(06): 628-633.

• 肺癌
• 脑梗死
• 危险因素
• 森林图

目的 探讨肺癌相关脑梗死（lung cancer associated stroke,LCAS）的危险因素。方法 连续性收集2016年5月-2021年5月于徐州医科大学附属医院神经内科住院的LCAS患者为观察组（LCAS组）；1∶1选择同期住院且年龄、性别与LCAS组相匹配的单纯肺癌（lungcancer,LC）患者为对照组。收集2组的人口学信息、实验室检查、肺癌相关临床资料。肺癌相关临床资料包括：病理类型、治疗方法等指标。采用logistic回归分析LCAS的危险因素，森林图显示危险因素的效应强弱，建立预测模型并绘制ROC曲线评价预测模型的评估价值。结果 共纳入LCAS组患者142例，男99例，女43例，平均年龄68.4±9.0岁；LC组患者142例，男99例，女43例，平均年龄68.6±9.1岁。logistic回归分析显示，癌胚抗原（carcino embryonic antigen,CEA）(OR 1.050,95%CI 1.001～1.102,P=0.047)、肺癌抗原（recombinant cytokeratin fragment antigen 21-1,CYFRA21-1）(OR 1.096,95%CI 1.020～1.177,P=0.012)、D-二聚体（OR 1.615,95%CI 1.129～2.311,P=0.009）、白细胞计数（OR 1.193,95%CI 1.030～1.381,P=0.018）水平升高是LCAS的独立危险因素；血浆纤维蛋白原（fibrinogen,FIB）水平升高是LCAS的独立保护因素（OR 0.661,95%CI 0.494～0.884,P=0.005）。通过回归方程建立预测LCAS发生风险的模型：logit(P)=-0.856+0.049×CEA+0.092×CYFRA21-1-0.415×FIB+0.480×D-二聚体+0.176×白细胞计数。该预测模型AUC为0.796(95%CI 0.726～0.866,P<0.001)。结论 CEA、CYFRA21-1、D-二聚体、白细胞计数、FIB水平是肺癌相关脑梗死的独立影响因素。联合上述5个指标建立的风险模型可有效预测LCAS的发生风险。

• 单位
  神经内科; 徐州医科大学