大数据视角下遏制新型冠状病毒的举措成效分析

作者：卿登莉; 火斌昌; 杨凤

来源：统计与管理, 2020, 35(04): 32-36.

DOI：10.16722/j.issn.1674-537x.2020.04.008

• COVID-19
• SEIR模型
• 数据分析
• 干预成效

为了评估新型冠状病毒(COVID-19)疫情中相关干预措施的成效,搜集疫情相关数据,选用极大似然估计方法(MLE),建立传染病力学模型(SEIR模型),对全国及湖北等部分省(市)的疫情数据进行分析。利用R语言估算参数值并拟合COVID-19累计病例的曲线。通过有效再生数和拟合曲线图,可以得出在施加干预措施之后,控制系数q皆大于0,有效再生数呈现指数下降趋势,病毒将逐渐消灭。根据有效再生数降为1的时间点可以看出疫情"拐点"在3月初均已出现,但防控工作仍严峻,不容忽视。基于各地的疫情已有好转的倾向,说明国家的防疫策略是科学有效的。

• 单位
  湖北文理学院